Publicado no Encontro de Saberes 2015
Evento: XXIII Seminário de Iniciação Científica
Área: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
Subárea: Ciência da Computação
| Título |
| Identificação dos Principais Componentes Faciais em Reconhecimento de Indivíduos em Tempo Real Por Meio do Algoritmo LBP |
| Autores |
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Pedro Eduardo Santos (Autor) Dalmy Freitas de Carvalho Júnior (Orientador) Isadora de Oliveira (Co-Autor) Roubert Edgar de Sousa Silva (Co-Autor) Marina Iolanda Oliveira (Co-Autor) |
| Resumo |
| O reconhecimento facial se apresenta como uma das tecnologias de processamento de imagens que mais crescem em variadas áreas de aplicação. O aumento na utilização de mídias digitais colabora para o crescimento desses estudos, estimulando cada vez mais o aperfeiçoamento das técnicas de reconhecimento, seja na identificação de um grupo de amigos em uma fotografia ou no auxílio à segurança, ao reconhecer indivíduos maliciosos em meio a uma grande quantidade de pessoas. Visando o aperfeiçoamento das técnicas utilizadas, o presente trabalho propõe uma análise do algoritmo LBP (Local Binary Patterns) de reconhecimento facial, a fim de apontar os elementos faciais que possuem uma maior influência em uma identificação pessoal. Dentre os elementos faciais, são estudados o impacto em um reconhecimento ao excluir de uma face, individualmente, os olhos, nariz e boca, bem como a percepção do algoritmo em identificar pessoas onde tais elementos se apresentam individualmente na imagem (como por exemplo, esconder os olhos e a boca em uma face, deixando apenas o nariz exposto). A análise foi feita por meio da implementação do algoritmo em um aplicativo móvel, apresentando os resultados através de sua taxa de confiabilidade ao reconhecer um indivíduo. Como resultado, percebe-se uma maior importância dos olhos em um reconhecimento (confiabilidade 22,97% menor), seguidos da percepção de nariz (19,67%) e boca (15,39%). Ao expor apenas um dos elementos principais, nota-se que a combinação entre nariz e olhos, em uma imagem, possuem uma maior relevância na identificação de pessoas (confiabilidade 30,91% menor), seguida da combinação entre olhos e boca (28,93%) e boca e nariz (21,69%). Tal análise estimula o aprofundamento dos estudos do algoritmo na identificação de pessoas, no sentido de aperfeiçoar as técnicas de detecção dos elementos principais de uma face, sem que haja dependência entre elas e indivíduos possam ser reconhecidos de forma mais otimizada. |
