Publicado no Encontro de Saberes 2015
Evento: XXIII Seminário de Iniciação Científica
Área: ENGENHARIAS
Subárea: Engenharia de Controle e Automação
| Título |
| UMA METAHEURÍSTICA HÍBRIDA BASEADA NOS CONCEITOS DE LÓGICA FUZZY APLICADA AO PROBLEMA DE PREVISÃO DE GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA EM PARQUES EÓLICOS |
| Autores |
|
ARTHUR REIS LARA MIRANDA (Autor) AGNALDO JOSE DA ROCHA REIS (Orientador) |
| Resumo |
| As redes elétricas estão mudando de um modelo único de alimentação centralizada para modelos descentralizados com redes bidirecionais entre fornecedores e consumidores. Os consumidores deverão cada vez mais modelar e se adequar ao crescente aumento da demanda causado pelo crescimento demográfico e ampliação do uso de energia elétrica. Dentre os atuais desafios do ambiente Smart Grid, destaca-se o problema da previsão de geração de carga proveniente dos aerogeradores, no qual, um sistema de previsão mais preciso é necessário. Neste contexto, as metaheurísticas e as redes neurais artificiais apresentam-se como uma versátil e robusta ferramenta. Desta forma, este trabalho tem como objetivo final implementar um algoritmo metaheurístico e uma rede neural artificial, aplicando tais métodos em banco de dados reais de curvas de geração de aerogeradores. As previsões determinísticas e probabilistas são o foco do trabalho, que compara essas abordagens com uma rede neural baseada na previsão de cargas. Todos os resultados são discriminados e discutidos. Ao utilizar os métodos propostos no trabalho para a previsão Determinística, sendo estes métodos uma Rede Neural Artificial e um Algoritmo Híbrido Metaheurístico, foi possível observar que a Rede Neural obteve um erro MAPE maior que o método Metaheurístico no teste feito para um passo à frente, o que torna o uso do modelo Metaheurístico mais viável do que o modelo de Rede Neural apresentado no trabalho para esse tipo de previsão. Porém, é possível também observar que ambos os erros foram relativamente baixos, tornando os dois métodos possivelmente viáveis para a previsão de valores para um passo à frente.Para a previsão Probabilística utilizando o modelo Metaheurístico, foram obtidos gráficos que mostram a viabilidade da utilização do método, visto que a maior parte dos valores obtidos pelo base de dados r |
