Publicado no Encontro de Saberes 2015
Evento: XXIII Seminário de Iniciação Científica
Área: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
Subárea: Ciência da Computação
| Título |
| DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO HIERÁRQUICA PARA PREDIÇÃO DE FUNÇÕES DE PROTEÍNAS |
| Autores |
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Aline Xavier Fidencio (Autor) Luiz Henrique de Campos Merschmann (Orientador) |
| Resumo |
| Na área de Mineração de Dados existem problemas de classificação complexos nos quais as classes a serem preditas estão estruturadas de acordo com uma hierarquia pré-definida. Além disso, alguns problemas ainda se encaixam na categoria de problemas hierárquicos multirrótulo, nos quais a cada instância podem estar associadas várias classes. Muitas vezes, esses tipos de problemas são abordados na literatura de forma simplificada, ou seja, desconsiderando a estrutura hierárquica das classes, tratando-os como um problema de classificação plana e, em outros casos, desconsiderando sua característica multirrótulo. Nesses casos, informações importantes sobre os relacionamentos entre as classes do problema são desconsideradas durante o processo de classificação. Essa perda de informações pode ser evitada utilizando-se técnicas de classificação hierárquica multirrótulo. Desta maneira, este trabalho propõe o desenvolvimento de um classificador hierárquico multirrótulo e utiliza-o para resolver o problema de predição de funções de genes. Os resultados encontrados mostram que o classificador proposto apresenta bom desempenho preditivo. |
