Detalhes dos Anais Veja o resumo do trabalho

Publicado no Encontro de Saberes 2016

Evento: XXIV Seminário de Iniciação Científica

Área: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA

Subárea: Ciência da Computação

Órgão de Fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Título
Verificação de falsificações em íris usando deep learning
Autores
PEDRO HENRIQUE LOPES SILVA (Autor)
David Menotti (Orientador)
Resumo
Atualmente, ao passo que os sistemas biométricos ficam não só em maior evidência, mas também evoluem, as técnicas para burlá-los também se desenvolvem. A fim de evitar que esses tipos de ataques tenham sucesso, faz-se necessário a criação de abordagens de detecção de falsificações, ou comumentemente conhecido na literatura como problemas de Spoofing. A ação de diferenciar entre usuários ilegítimos e genuínos é desafiadora em sistemas biométricos. Então considerou-se a íris como objeto de estudo, pois esta é considerada o traço biométrico mais promissor, confiável e preciso, ao proporcionar textura rica que permite alta discriminação entre pessoas. Contudo, os sistemas de reconhecimento baseados na íris são vulneráveis a falsificações através de lentes de contato. Assim, focou-se em um problema que envolve três classes: imagens com lentes de contato texturizadas (coloridas), lentes transparentes (corretivas) e sem lentes. Para representar as imagens das íris computacionalmente, usa-se a abordagem de redes convolucionais, as quais constroem representações em profundidade e, para classificação, usou-se uma camada adicional fortemente conectada com regressão softmax. Todos os experimentos são realizados sobre duas bases públicas de imagens de íris para detecção de lentes de contato: 2013 Notre Dame e IIIT-Delhi. O maior objetivo deste trabalho é aprofundar os conhecimentos sobre aprendizado em profundidade, os conceitos de reconhecimento de padrões e os fundamentos de processamento de imagens. Os resultados obtidos com a abordagem deste trabalho, são melhores que a abordagem estado-da-arte na base Notre Dame e comparáveis na IIIT-Delhi. O método estado-da-arte, segmenta as imagens, contudo a abordagem atual ainda não possui essa característica. Dois trabalhos foram resultados deste, um foi aceito na trilha principal do SIBGRAPI 2015 e o outro no workshop para alunos da graduação.
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