Publicado no Encontro de Saberes 2016
Evento: XXIV Seminário de Iniciação Científica
Área: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
Subárea: Ciência da Computação
Órgão de Fomento: Centro Universitário de Belo Horizonte
| Título |
| PREVISÃO DE ALAGAMENTOS EM PONTOS URBANOS ATRAVÉS DE PLUVIÔMETROS E HISTÓRICO DE OCORRÊNCIAS |
| Autores |
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Jackson Smith Moises Matias (Autor) Fábio Lacerda Henriques (Autor) Guilherme Alberto de Moraes (Autor) Vitor Moura Silva (Autor) Tiago Henrique Valadares Mendes de Moura (Co-Orientador) Felipe Leandro Andrade da Conceição (Orientador) |
| Resumo |
| Alagamentos podem provocar diversos impactos socioeconômicos e com o avanço da tecnologia surgiram novos recursos que podem ser utilizados com a intenção de auxiliar potenciais vítimas. Sendo assim, o produto deste projeto contribui com um sistema capaz de prever alagamentos e minimizar o surgimento de novas vítimas. Para isso, este trabalho propõe a funcionalidade de alertar pessoas com antecedência sobre a ocorrência de alagamentos, possibilitando que medidas possam ser tomadas para que danos sejam minimizados. Nossa metodologia utiliza o histórico de ocorrências de alagamentos da região e suas variáveis climáticas como entrada para modelos matemáticos e algoritmos de aprendizado de máquina, capazes de predizer se haverá ocorrência ou não dos alagamentos, a combinação desses dois métodos difere este projeto dos demais. No momento da ocorrência da situação de perigo uma notificação é enviada para os smartphones que possuam o aplicativo instalado, exibindo o local e o risco da ocorrência do fenômeno. Para alcançar os objetivos desejados foi utilizado um sensor pluviométrico digital e um aplicativo mobile utilizando a plataforma de serviços em nuvem da IBM, o Bluemix. Utilizando técnicas de aprendizagem de máquina, esta abordagem é capaz de prever com 68% de acurácia a ocorrência de alagamentos em uma região. Os alertas são recebidos em tempo real por todos os smartphones com o aplicativo instalados e conectados à internet. As previsões de alagamento podem cobrir diversas regiões simultaneamente, porém as limitações contidas deste projeto delimitam-se na necessidade de possuir no mínimo um sensor para cada ponto monitorado juntamente de um histórico de ocorrências de alagamentos num período com as medições desse sensor neste mesmo período. |
