Publicado no Encontro de Saberes 2017
Evento: II Mostra da Pós-Graduação
Área: CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS
Subárea: Economia
Órgão de Fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
| Título |
| Algoritmos genéticos aplicados às decisões de investimento em Pesquisa e Desenvolvimento |
| Autores |
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GUSTAVO DE CASTRO SILVA VERSIANI PASSOS (Autor) Martin Harry Vargas Barrenechea (Orientador) |
| Resumo |
| As decisões de investimento das firmas em determinado mercado são restringidas pela racionalidade limitada, ou seja, as firmas não possuem informações sobre as decisões das concorrentes e não sabem como suas próprias decisões influenciam seus resultados. Neste sentido propõe-se utilizar um algoritmo genético para determinar o investimento em Pesquisa e Desenvolvimento (PeD) de firmas em um modelo evolucionário Nelson e Winter, no qual coexistem firmas que possuem estratégias de investimentos fixas e firmas que utilizam o algoritmo. No modelo Nelson e Winter, o investimento em PeD é dividido em inovativo e imitativo, um sucesso em inovação consiste no desenvolvimento de um novo processo que resulta em uma nova produtividade, um sucesso em imitação consiste em se imitar a melhor firma do mercado, ou seja, obtêm-se a maior produtividade. A partir de simulações com diversas composições de mercado, avalia-se o desempenho e a influência da presença de firmas que utilizam um algoritmo genético para decidir qual a porcentagem do seu lucro será investida em PeD. Os resultados das simulações permitem avaliar indicadores referentes ao bem-estar social, representado preço do produto no mercado, o número de firmas sobreviventes e a concentração de capital, ainda é possível observar se houve, nas firmas que utilizam o algoritmo, convergência para determinada porcentagem de investimento. Dessa forma é possível concluir se a utilização do conjunto de regras básicas, que formam o algoritmo genético, resulta em aprendizagem pelas firmas ao longo da simulação. |
